Khoá Học Business Analytics, Phân tích DL Kinh doanh trong Ngân hàng

Khoá học giúp bạn Thành thạo tư duy phân tích dữ liệu, tìm kiếm insight, đề xuất action và xây dựng Dashboard chuyên nghiệp với Excel, Power Query, Power BI, AI và ChatGPT.

Trong môi trường ngân hàng, giá trị của dữ liệu không nằm ở việc sở hữu nhiều báo cáo hay xử lý được hàng nghìn dòng Excel. Giá trị thực sự nằm ở khả năng đọc dữ liệu, phát hiện vấn đề, tìm nguyên nhân, rút ra insight và chuyển insight thành hành động kinh doanh.

Khóa học Business Analytics – Phân tích Dữ liệu Kinh doanh trong Ngân hàng được xây dựng theo hướng thực hành dành cho người đang làm việc với dữ liệu, báo cáo và chỉ số kinh doanh trong ngành ngân hàng. Thay vì chỉ học riêng lẻ từng công cụ, bạn được tiếp cận một quy trình phân tích tương đối hoàn chỉnh: từ đặt câu hỏi kinh doanh, chuẩn hóa dữ liệu, khám phá dữ liệu, tìm insight đến trực quan hóa bằng Dashboard và trình bày kết quả với cấp quản lý.

Chương trình gồm 7 phần, 33 bài giảng với hơn 5 giờ nội dung video, bài tập thực hành, Final Test và tài nguyên hỗ trợ. Nội dung kết hợp Excel, Power Query, Power BI và ChatGPT cùng nhiều tình huống gần với công việc ngân hàng như phân tích khách hàng doanh nghiệp, doanh thu sụt giảm và theo dõi giải ngân khoản vay.

Khóa học tập trung giải quyết chính khoảng trống này: nâng cấp từ người xử lý dữ liệu thành người có khả năng tư duy, phân tích và giao tiếp bằng dữ liệu.

Bạn sẽ nhận được gì từ khóa học Business Analytics trong Ngân hàng?

✅ Nắm vững mô hình 5 bước phân tích dữ liệu kinh doanh, giúp tiếp cận bài toán theo logic thay vì phân tích dữ liệu một cách cảm tính.

✅ Hiểu đặc thù dữ liệu và câu hỏi phân tích trong ngân hàng, từ đó biết cách chuyển yêu cầu kinh doanh thành vấn đề có thể phân tích bằng dữ liệu.

✅ Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu hiệu quả bằng Excel, Power Query và sự hỗ trợ của ChatGPT.

✅ Thực hiện Exploratory Data Analysis (EDA) với Pivot Table, biểu đồ, Conditional Formatting và các kỹ thuật khám phá dữ liệu nhằm phát hiện xu hướng, bất thường và insight.

✅ Phân biệt reporting với insight, tránh tình trạng báo cáo có nhiều số liệu nhưng không trả lời được câu hỏi kinh doanh quan trọng.

✅ Xây dựng Dashboard bằng Power BI với các case thực hành liên quan đến khách hàng doanh nghiệp và theo dõi giải ngân khoản vay.

✅ Hiểu nguyên tắc UI/UX của Dashboard để thông tin quan trọng được nhìn thấy nhanh, đúng thứ tự và dễ ra quyết định.

✅ Nâng cao kỹ năng Data Storytelling, biết cách cấu trúc và trình bày kết quả phân tích với cấp quản lý.

✅ Ứng dụng AI và ChatGPT vào Business Analytics, từ hỗ trợ đặt câu hỏi, định hướng phân tích, làm sạch dữ liệu đến tìm kiếm insight.

✅ Tiếp cận bộ 10 Prompt mẫu chuyên dùng cho ngành ngân hàng và định hướng học nâng cao với SQL, Looker Studio cùng AI.

Nội Dung Khóa Học Business Analytics – Phân tích Dữ liệu Kinh doanh trong Ngân hàng

Toàn bộ chương trình gồm 7 phần và 33 bài giảng, được sắp xếp theo tiến trình từ tư duy nền tảng đến xử lý dữ liệu, EDA, Dashboard, Data Storytelling và ứng dụng AI.

Phần 1: Khởi động – Nền tảng tư duy phân tích dữ liệu Kinh doanh trong Ngân hàng

1. Promo video – Sức mạnh của Dữ liệu
2. Giới thiệu khóa học và hành trình học tập
3. Dữ liệu và phân tích dữ liệu trong ngành ngân hàng
4. Mô hình 5 bước Phân tích Dữ liệu Kinh doanh
5. Các loại câu hỏi phân tích phổ biến trong ngân hàng
6. So sánh các công cụ BI và Data Analytics
7. So sánh Power BI vs SSRS
8. Bài tập Tư duy phân tích Dữ liệu chuyên nghiệp

Phần 2: Làm sạch và xử lý dữ liệu hiệu quả với Excel, Power Query and ChatGPT

1. Chuẩn hóa dữ liệu đầu vào – bài toán thực tế từ ngân hàng
2. Demo 1: Thực hành chuẩn hóa dữ liệu KH bằng Excel cơ bản
3. Giới thiệu công dụng và vai trò của Power Query
4. Demo 2: Thực hành làm sạch và chuẩn hóa Dữ liệu với Power Query
5. Demo 3: Thực hành gợi ý làm sạch Dữ liệu với ChatGPT

Phần 3: Phân tích dữ liệu khám phá (EDA) để tìm insight

1. Khám phá dữ liệu bằng Pivot Table
2. Trực quan hóa với biểu đồ trong Excel – Lựa chọn biểu đồ phù hợp (P1)
3. Trực quan hóa với biểu đồ trong Excel – Lựa chọn biểu đồ phù hợp (P2)
4. Phân tích KHDN – Case study doanh thu sụt giảm
5. Sử dụng conditional formatting để highlight bất thường
6. ChatGPT hỗ trợ đặt câu hỏi và định hướng phân tích (P1)
7. ChatGPT hỗ trợ đặt câu hỏi và định hướng phân tích (P2)

Phần 4: Xây dựng Dashboard bằng Power BI – Trực quan hóa Dữ liệu và get insights

1. Power BI – tại sao nên dùng?
2. Demo 1: Power BI – Dashboard Udemy Business Collection
3. Demo 2: Power BI – Xây dựng dashboard cho KHDN
4. Demo 3: Power BI – Dashboard theo dõi giải ngân khoản vay (Lending LOS)
5. UI/UX: Tối ưu hóa trải nghiệm người xem dashboard

Phần 5: Trình bày dữ liệu chuyên nghiệp và giao tiếp hiệu quả với cấp Quản lý

1. Kỹ thuật storytelling bằng dữ liệu
2. Cấu trúc trình bày kết quả phân tích
3. Hướng dẫn thực hành – Viết insight từ dashboard

Phần 6: Ứng dụng AI and ChatGPT trong Phân tích Dữ liệu Kinh doanh

1. Hãy để AI hỗ trợ bạn trong quá trình phân tích dữ liệu và tìm kiếm insights
2. Demo: Sử dụng ChatGPT để hỗ trợ trọn chu trình phân tích dữ liệu
3. Bộ 10 Prompt mẫu chuyên dùng cho ngành ngân hàng

Phần 7: Tổng kết, Định hướng nâng cao và bài Final Test

1. Gợi ý mẫu báo cáo phân tích và dashboard tổng hợp
2. Định hướng nâng cao – SQL, Looker Studio, AI hỗ trợ phân tích
3. Final test – 30 question – pass at 80%

Những Ai Phù Hợp Với Khóa Học Này?

✔ Chuyên viên ngân hàng đang làm việc tại KHDN, KHCN, Tài chính, Ngân hàng số, Vận hành và các bộ phận thường xuyên xử lý dữ liệu.

✔ Chuyên viên Business, Reporting, BI hoặc Data Analytics muốn hiểu sâu hơn cách chuyển dữ liệu thành insight và action.

✔ Người thường xuyên lập báo cáo Excel nhưng muốn tiến xa hơn khỏi việc tổng hợp và mô tả số liệu.

✔ Người muốn học Power BI từ nền tảng và ứng dụng vào Dashboard phục vụ hoạt động kinh doanh.

✔ Người cần nâng cao kỹ năng Data Storytelling để báo cáo và trình bày dữ liệu thuyết phục hơn với cấp quản lý.

✔ Người muốn ứng dụng ChatGPT và AI vào phân tích dữ liệu theo một quy trình rõ ràng thay vì sử dụng AI rời rạc.

✔ Người định hướng phát triển theo Business Analytics, đặc biệt trong lĩnh vực ngân hàng, tài chính và hoạt động kinh doanh dựa trên dữ liệu.

Yêu cầu trước khi tham gia khóa học

• Biết sử dụng Excel cơ bản như SUM, IF, VLOOKUP…
• Không yêu cầu biết Power BI trước, nội dung được hướng dẫn từng bước từ đầu.