Khóa Học Toán Ứng Dụng Cho AI/DS/ML/Dl Việt Nguyễn AI

Share Khóa Học Toán Ứng Dụng Cho AI, Data Science, Machine Learning, Deep Learning Cùng Việt Nguyễn AI

Khóa học “Toán ứng dụng cho AI/DS/ML/DL” do Việt Nguyễn AI hướng dẫn là một chương trình đào tạo bài bản, tập trung cung cấp nền tảng toán học thiết yếu cho người học trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu. Nội dung khóa học bao gồm các chuyên đề quan trọng như xác suất, thống kê, đại số tuyến tính và giải tích; tất cả đều được trình bày rõ ràng, kết hợp giữa lý thuyết và bài tập thực hành chuyên sâu.

Link học thử bên dưới 👇

Khoá học này sẽ cung cấp kiến thức:

✅ Hiểu và vận dụng xác suất (Probability) để đánh giá rủi ro và mô hình hóa dữ liệu ngẫu nhiên.

✅ Áp dụng thống kê (Statistics) để phân tích dữ liệu, đưa ra các kết luận mang tính suy luận.

✅ Thành thạo đại số tuyến tính (Linear Algebra) để làm việc với vector, ma trận và tensor – những khối nền tảng của thuật toán học máy.

✅ Vận dụng giải tích (Calculus) để hiểu sâu về tối ưu hóa mô hình và quá trình lan truyền ngược trong mạng neuron.

Lợi Ích Khi Tham Gia Khóa Học

✔ Xây dựng nền tảng tư duy toán học: Giúp người học phát triển tư duy logic và kỹ năng phân tích bài toán chuyên sâu.

✔ Nâng cao năng lực giải quyết vấn đề: Học cách tiếp cận khoa học khi xử lý các bài toán thực tế trong lĩnh vực công nghệ.

✔ Ứng dụng vào các mô hình học máy: Hiểu rõ cơ chế hoạt động của thuật toán, từ đó tối ưu hóa hiệu quả mô hình.

Cấu Trúc Nội Dung Khóa Học

Khóa học bao gồm 13 bài giảng, đi kèm hệ thống tài liệu hỗ trợ học tập

Module 1: Xác Suất – Probability

Giới thiệu các khái niệm cơ bản về xác suất, phân phối xác suất và quy luật biến cố.

Module 2: Thống Kê – Statistics

Khám phá các kỹ thuật phân tích và suy luận thống kê dùng trong khai phá dữ liệu.

Module 3: Ứng Dụng Xác Suất & Thống Kê Trong Data Science

Thực hành phân tích dữ liệu với các công cụ toán học trên các bài toán thực tiễn.

Module 4: Đại Số Tuyến Tính – Linear Algebra

Nắm vững cách thao tác với vector, ma trận và phép biến đổi – nền tảng cho deep learning.

Module 5: Giải Tích – Calculus

Hiểu về đạo hàm, tích phân, và cách chúng được sử dụng để tối ưu hóa hàm mất mát.

Module 6: Ứng Dụng Đại Số Tuyến Tính & Giải Tích Trong ML/DL

Áp dụng kiến thức vào việc xây dựng và điều chỉnh mô hình học máy và học sâu.

🌐 Link Học Thử 1/16 Buổi Học + Tài liệu: TẠI ĐÂY