Khóa Học AI For Developers Cùng ProtonX

Khóa Học Ứng Dụng Các Mô Hình AI Cho Lập Trình Viên – AI For Developers Cùng ProtonX

“AI for Developers” của ProtonX là khóa học chuyên sâu hướng dẫn lập trình viên sử dụng các mô hình AI văn bản, hình ảnh, âm thanh và video vào các ứng dụng thực tiễn. Bạn sẽ học cách áp dụng công nghệ hiện đại để xây dựng chatbot, xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình riêng và triển khai các dự án AI trong môi trường thực tế.

Link học thử bên dưới 👇

Lợi Ích Bạn Nhận Được Từ Khóa Học

1. Thành thạo công cụ AI hàng đầu

Học cách sử dụng GPT-4, Gemini, DALL·E, Midjourney, LLAMA, và nhiều API AI phổ biến để xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.

2. Biết cách “nói chuyện” với AI hiệu quả

Nắm kỹ năng Prompt Engineering để khai thác tối đa sức mạnh của mô hình AI cho lập trình, phân tích và sáng tạo.

3. Xây dựng Chatbot thông minh chuẩn doanh nghiệp

Ứng dụng RAG, GraphRAG, Neo4j… để tạo chatbot có khả năng hiểu ngữ cảnh, tự động trả lời theo dữ liệu riêng.

4. Tự huấn luyện & triển khai mô hình AI riêng

Học cách dùng HuggingFace, Google Colab, Docker để build mô hình cá nhân hóa, phục vụ nhu cầu doanh nghiệp.

5. Tạo giao diện sản phẩm AI thực tế

Kết nối AI với giao diện bằng ReactJS, Gradio hoặc Streamlit. Biết cách trình diễn kết quả AI trực quan, chuyên nghiệp.

6. Làm dự án thật – học đi đôi với làm

Hoàn thành sản phẩm AI từ A-Z chỉ sau 2 tuần. Có zoom đính kèm, hướng dẫn triển khai thực tế.

Chi Tiết Nội Dung Khóa Học

Tổng cộng 12 buổi học chính (theo video thực tế) + tài liệu đi kèm.

🔹 Buổi 01: Kết Nối và Sử Dụng API AI

• Kết nối ChatGPT API (GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o).
• Tích hợp Google Gemini API.
• Làm việc với LLAMA API thông qua nền tảng Together AI.
• Thực hành gọi API qua Python/Postman và tích hợp vào ứng dụng chatbot.

🔹 Buổi 02: Prompt Engineering & Agents

• Tư duy và kỹ thuật viết prompt hiệu quả theo mục tiêu.
• Tối ưu hóa đầu ra khi làm việc với mô hình ChatGPT, LLAMA.
• Thiết lập backend/client sử dụng agents trong Langchain.

🔹 Buổi 03: Ứng Dụng API Hình Ảnh

• Sử dụng DALL·E, Midjourney, Stability AI để sinh ảnh, chỉnh sửa ảnh.
• Chuyển phác thảo thành ảnh thật.
• Thay thế vật thể trong ảnh và sinh ảnh ngẫu nhiên từ mô tả.

🔹 Buổi 04: Tùy Biến & Triển Khai Mô Hình AI Trên Server

• Hướng dẫn sử dụng Docker và Docker Compose.
• Tự triển khai mô hình LLAMA 3 và Gemma 2 qua HuggingFace và Google Colab.
• Dùng Ngrok để tạo endpoint phục vụ API cá nhân hóa.

🔹 Buổi 05: Ứng Dụng RAG (Retrieval-Augmented Generation)

• Tổng quan về RAG và ứng dụng trong chatbot.
• Tạo Synthetic Dataset và kết nối mô hình với dữ liệu.
• Ứng dụng thực tế trong truy xuất thông tin theo ngữ cảnh.

🔹 Buổi 06: LangChain & LLAMA Index

Kết nối Ollama và sử dụng LangChain xây dựng pipeline xử lý dữ liệu.

Áp dụng LLAMA Index để tạo hệ thống RAG mã nguồn mở.

Tích hợp đa công cụ để xây dựng quy trình tìm kiếm ngữ nghĩa.

🔹 Buổi 07: API Âm Thanh & Video

• Text-to-Speech: Tạo giọng nói từ văn bản.
• Speech-to-Text: Chuyển giọng nói thành văn bản.
• Video AI: Tạo video từ ảnh, từ văn bản.
• Xây dựng ứng dụng đa phương tiện AI.

🔹 Buổi 08: Lập Trình Giao Diện AI

• Tạo giao diện nhanh với Gradio và Streamlit.
• Lập trình giao diện chuyên nghiệp bằng ReactJS/NextJS.
• Kết nối với API, xử lý streaming và tương tác real-time.

🔹 Buổi 09: Đào Tạo Mô Hình AI Riêng

• Hướng dẫn huấn luyện mô hình LLAMA hoặc GPT.
• Áp dụng kỹ thuật đào tạo phân tán (Distributed Training).
• Tối ưu mô hình theo mục tiêu ứng dụng.

🔹 Buổi 10 & 11: Dự Án Thực Tế (2 buổi)

• Thực hiện dự án AI từ ý tưởng đến sản phẩm hoàn chỉnh.
• Mentor hỗ trợ trực tiếp theo nhóm.
• Ứng dụng toàn bộ kiến thức học được để phát triển sản phẩm AI thực tế.

🔹 Buổi 12: GraphRAG – Chatbot Với Đồ Thị Tri Thức (2 buổi)

• Ứng dụng Neo4j để xây dựng đồ thị ngữ nghĩa cho chatbot.
• Kết hợp Semantic Router, Reflection và Graph để tạo truy xuất ngữ cảnh sâu.
• Phân tích mô hình GraphRAG qua các case study thực tế.

📁 Tài Liệu Đi Kèm

Khoá Học Này Phù Hợp Với:

– Lập trình viên muốn nhanh chóng ứng dụng AI vào sản phẩm.

– Startup công nghệ, nhà phát triển phần mềm cần hiểu cách tích hợp AI.

– Sinh viên CNTT muốn định hướng theo lĩnh vực AI một cách thực tế, không lan man.

🌐 Link Học Thử 1/16 Buổi Học + Tài liệu: TẠI ĐÂY