Khóa Học AI Deep Learning For Computer Vision Đến Từ Daotao.AI

Giới Thiệu Khóa Học AI Deep Learning For Computer Vision | SOICT | DaoTaoAI

Công nghệ AI và thị giác máy tính đang là trung tâm chuyển động của cách mạng công nghiệp 4.0. Từ nhận dạng khuôn mặt, camera giám sát, xe tự lái đến tự động hóa trong sản xuất… tất cả đều dựa trên nền tảng học sâu và xử lý hình ảnh.

Khóa học “AI Deep Learning For Computer Vision” từ Daotao.AI chính là chiếc cầu nối giúp bạn có thể làm chủ công nghệ cốt lõi này. Với 29 buổi học bài bản, đầy đủ tài liệu chuẩn gốc, và thực hành trực tiếp trên Google Colab, bạn sẽ tiến xa hơn cả kỳ vọng.

Bạn sẽ học được gì trong khóa học này?

Khóa học mang đến lộ trình học rõ ràng với 29 buổi học + tài liệu lý thuyết thực hành chuẩn gốc từ căn bản đến chuyên sâu, phù hợp với người mới nhưng đủ chiều sâu cho người có định hướng nghề nghiệp với AI.

Phần 1: Học máy (Machine Learning)

• Hiểu cách hoạt động của các thuật toán học có giám sát (supervised learning) và không giám sát (unsupervised learning)
• Làm quen với các mô hình mạng nơ-ron truyền thống, RNN, LSTM

Phần 2: Học sâu (Deep Learning)

• Làm chủ các kiến trúc mạng CNN
• Tìm hiểu các mạng nổi tiếng như VGG, ResNet, Inception
• Áp dụng transfer learning để tăng tốc và tối ưu mô hình

Phần 3: Thị giác máy tính (Computer Vision)

• Hiểu ảnh số là gì, cách tiền xử lý dữ liệu hình ảnh
• Ứng dụng Deep Learning cho các bài toán: phân loại ảnh, nhận diện đối tượng, phân đoạn ảnh

Phần 4: Thực hành thực tế trên Google Colab

• Triển khai mô hình ngay trên trình duyệt mà không cần cài đặt
• Làm quen với workflow triển khai AI thực chiến

Khóa học này dành cho ai?

✅ Người mới bắt đầu, chưa có kiến thức nền về AI, học máy hay thị giác máy tính

✅ Sinh viên khối kỹ thuật, CNTT, toán ứng dụng muốn bổ sung kỹ năng mới

✅ Người đi làm, kỹ sư, lập trình viên muốn chuyển hướng sang AI hoặc nâng cấp nghề nghiệp

✅ Người đam mê công nghệ muốn làm chủ công cụ của tương lai

Sau khóa học, bạn sẽ có thể:

✅ Tự tin hiểu và triển khai các mô hình học máy và học sâu cơ bản

✅ Làm chủ tư duy xử lý hình ảnh và thị giác máy tính

✅ Xây dựng các ứng dụng nhận dạng, phân loại, phân đoạn ảnh từ dữ liệu thực tế

✅ Tiếp cận các khóa học nâng cao hoặc nghiên cứu AI chuyên sâu