Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) ProtonX

Khóa Học Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) ProtonX

Bạn Muốn Tự Xây Dựng Chatbot, Phân Tích Cảm Xúc Văn Bản, Hay Hệ Thống Tìm Kiếm Thông Minh?

Trong thời đại AI bùng nổ, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là mảnh ghép không thể thiếu trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo hiện đại. Từ chatbot thông minh, hệ thống tìm kiếm tự động, đến phân tích cảm xúc người dùng trên mạng xã hội. NLP đang hiện diện khắp nơi.

👉 Nhưng học NLP bắt đầu từ đâu? Liệu bạn có đủ nền tảng để hiểu và áp dụng các mô hình như BERT, GPT, hay Transformer?

Link học thử bên dưới 👇

Khóa Học Nền Tảng NLP Từ ProtonX Sẽ Là Lựa Chọn Dành Cho Bạn

Khóa học “Nền Tảng Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP) ProtonX” được thiết kế dành riêng cho người đã biết Python và đang tìm kiếm một lộ trình bài bản, dễ hiểu nhưng vẫn đủ chiều sâu để làm chủ các ứng dụng NLP hiện đại.

Điểm nổi bật của khóa học:

✅ Tập trung vào ứng dụng thực tiễn: Chatbot, phân tích cảm xúc, hệ thống tìm kiếm, dịch máy, hỏi đáp mở…

✅ Regular Expressions, Edit Distance

✅ Vector Semantics, Embeddings

✅ Word2Vec, Glove, RNN, LSTM

✅ Transformer, BERT, GPT

✅ Question Answering & Prompt Engineering

✅ Hidden Markov Models, Wave2Vec cho nhận diện giọng nói

Bạn Sẽ Nhận Được Gì Sau Khóa Học?

✔️ Hiểu sâu nguyên lý hoạt động của các mô hình NLP hiện đại

✔️ Tự xây dựng ứng dụng NLP cho riêng mình

✔️ Làm chủ các kỹ thuật quan trọng: từ vector hóa ngôn ngữ, mạng nơ-ron hồi tiếp, đến mô hình sinh văn bản như GPT

✔️ Nắm chắc kiến thức nền tảng để học lên các chuyên đề AI nâng cao

Nội dung khoá học:

Gồm 20 buổi học + tài liệu chuyên sâu đi kèm

Buổi 00: Giới thiệu

Buổi 01: Regex

Buổi 02: Tokenizer

Buổi 03: Chuẩn hoá văn bản

Buổi 04: Vector Embeddings

Buổi 05: SkipGram, Glove, FastText

Buổi 06: Language Model – RNN 2025

Buổi 07: LSTM

Buổi 08: Machine Translation

Buổi 09: Transformer Encoder

Buổi 10: Transformer Decoder

Buổi 11: BERT

Buổi 12: NER, POS Tag, BERT Practice

Buổi 13: GPT

Buổi 14: Information Retrieval

Buổi 15: RAG, Vector Search

Buổi 16: Prompt Engineering

Buổi 17: Semantic Cache (Made with Clipchamp)

Buổi 18: Project

Buổi 19: Advanced Transformer

Tài liệu: TÀI LIỆU.rar

Khoá học sẽ phù hợp với:

• Người mới bắt đầu nhưng nghiêm túc theo đuổi lĩnh vực NLP
• Lập trình viên muốn mở rộng chuyên môn về AI và xử lý ngôn ngữ
• Sinh viên ngành CNTT hoặc liên ngành (ngôn ngữ học, dữ liệu…)

🌐 Link Học Thử 1/16 Buổi Học + Tài liệu: TẠI ĐÂY